提供物聯網邊緣計算網關、PLC網關、智能網關產品訊息
Nvidia 最近公布了第四季度的收益，綜合考慮，它們并沒有那么糟糕。盡管銷售額下降，但他們的表現超出了預期。電話會議上沒有恐慌，沒有裁員。
但在所有關于 2023 年收益和預測的討論中，首席執行官黃仁勛在收益電話會議上宣布了 DGX Cloud 的消息，令人驚訝。通過多個云提供商提供其 DGX 系統是一筆交易，而不是在本地安裝必要的硬件。
Nvidia 銷售基于 GPU 的計算系統，稱為DGX Pods。相同的處理器、網絡和來自 Pods 的 Nvidia 全面的 AI Enterprise 軟件堆棧將通過您的瀏覽器提供，而不是將六到七位數的數據投入到數據中心的硬件中。
“人工智能超級計算機的構建既困難又耗時，”黃在與華爾街分析師的電話會議上說。“今天我們宣布推出 Nvidia DGX Cloud，這是擁有自己的 DGX AI 超級計算機的最快、最簡單的方式。只需打開您的瀏覽器。”
他說，Nvidia DGX Cloud 將通過 Oracle 云基礎設施、微軟 Azure、谷歌云平臺以及其他正在開發的平臺提供。值得注意的是 AWS 缺席。
通過這些參與的 CSP，客戶可以訪問 Nvidia AI Enterprise 以訓練和部署大型語言模型或其他 AI 工作負載。在預訓練的生成人工智能模型層，該公司將為想要構建專有模型和服務的企業提供可定制的人工智能模型。
如果您不熟悉“生成式人工智能”一詞，它只是指能夠生成原創內容的人工智能，最著名的例子是在 DGX 硬件上運行的 ChatGPT。
“我們將使這種基礎設施的訪問民主化，并通過加速訓練能力真正使這種技術和這種能力變得非常容易獲得，”黃說。“我們的目標是將 DGX 基礎設施放在云端，這樣我們就可以為世界上每一個想要創建專有數據的企業、每家公司提供這種能力。”
他就是這么說的。Nvidia 代表拒絕進一步置評，但表示將在 Nvidia 即將于 3 月舉行的 GTC 會議上公布詳細信息。
Moor Insights & Strategy 的首席分析師 Anshel Sag 懷疑 DGX 技術是否真的會為大眾設計，但他確實認為它會兌現 Jensen 的承諾，即比過去更民主地使用 AI 技術.
“我認為這可能更像是一種軟件解決方案，利用公司在硬件方面已有的東西，讓任何已經習慣使用云計算 AI 工作負載的人都可以更容易地使用它，”他告訴我。
英偉達在研究什么？
Nvidia 的收益總體上是積極的，盡管消費者銷售額大幅下降。數據中心業務繼續在公司表現良好，為 2023 年第一季度提供了良好的指引。
值得注意的是，其研發費用在過去一年中呈爆炸式增長。2021 年第四季度，研發費用約為 15 億美元。上一季度，它略低于 20 億美元。回顧歷史收益報告，這種增長水平是沒有先例的。
Nvidia 的研發多年來穩步上升，但速度要慢得多。我們說的是一年內增長 33%。即使有了 Grace CPU，不可避免的 Hopper 繼任者及其網絡工作，研發的顯著增加也引出了一個問題，他們在做什么？
