提供物聯網邊緣計算網關、PLC網關、智能網關產品訊息
邊緣計算是一種分布式信息技術 (IT) 架構，其中客戶端數據在網絡外圍處理，盡可能靠近原始源。
數據是現代業務的命脈，提供有價值的業務洞察力并支持對關鍵業務流程和運營的實時控制。當今的企業充斥在數據海洋中，可以從幾乎在世界任何地方的遠程位置和惡劣的操作環境中實時運行的傳感器和物聯網設備定期收集大量數據。邊緣計算網關
但這種虛擬的數據洪流也在改變企業處理計算的方式。建立在集中式數據中心和日常互聯網上的傳統計算范式不太適合移動不斷增長的現實世界數據河流。帶寬限制、延遲問題和不可預知的網絡中斷都可能阻礙這些努力。企業正在通過使用邊緣計算架構來應對這些數據挑戰。
簡單來說，邊緣計算將部分存儲和計算資源移出中央數據中心，更靠近數據源本身。該工作不是將原始數據傳輸到中央數據中心進行處理和分析，而是在實際生成數據的地方執行——無論是零售店、工廠車間、龐大的公用事業還是智慧城市。只有邊緣計算工作的結果，例如實時業務洞察、設備維護預測或其他可操作的答案，才會被發送回主數據中心進行審查和其他人機交互。
因此，邊緣計算正在重塑 IT 和業務計算。全面了解邊緣計算是什么、它是如何工作的、云的影響、邊緣用例、權衡和實施注意事項。
邊緣計算如何工作？
邊緣計算完全是位置問題。在傳統的企業計算中，數據是在客戶端端點產生的，例如用戶的計算機。該數據通過企業 LAN 跨 WAN（例如互聯網）移動，企業應用程序在其中存儲和處理數據。然后將該工作的結果傳送回客戶端端點。對于大多數典型的業務應用程序，這仍然是一種經過驗證且經過時間考驗的客戶端-服務器計算方法。
但是，連接到互聯網的設備數量，以及這些設備產生的和企業使用的數據量，增長太快，傳統數據中心基礎設施無法容納。 Gartner 預測， 到 2025 年，75% 的企業生成數據將在集中式數據中心之外創建。在通常對時間或中斷敏感的情況下移動如此多數據的前景給全球互聯網帶來了巨大的壓力，而全球互聯網本身往往會受到擁塞和中斷的影響。
因此，IT 架構師已將重點從中央數據中心轉移到基礎架構的邏輯 邊緣 ——從數據中心獲取存儲和計算資源，并將這些資源移動到生成數據的位置。原理很簡單：如果不能讓數據離數據中心更近，那就讓數據中心離數據更近。邊緣計算的概念并不新鮮，它植根于幾十年前的遠程計算理念——例如遠程辦公室和分支機構——將計算資源放置在所需位置而不是依賴于單一的中心位置。
邊緣計算如何工作？
邊緣計算完全是位置問題。在傳統的企業計算中，數據是在客戶端端點產生的，例如用戶的計算機。該數據通過企業 LAN 跨 WAN（例如互聯網）移動，企業應用程序在其中存儲和處理數據。然后將該工作的結果傳送回客戶端端點。對于大多數典型的業務應用程序，這仍然是一種經過驗證且經過時間考驗的客戶端-服務器計算方法。
但是，連接到互聯網的設備數量，以及這些設備產生的和企業使用的數據量，增長太快，傳統數據中心基礎設施無法容納。 Gartner 預測， 到 2025 年，75% 的企業生成數據將在集中式數據中心之外創建。在通常對時間或中斷敏感的情況下移動如此多數據的前景給全球互聯網帶來了巨大的壓力，而全球互聯網本身往往會受到擁塞和中斷的影響。
因此，IT 架構師已將重點從中央數據中心轉移到基礎架構的邏輯 邊緣 ——從數據中心獲取存儲和計算資源，并將這些資源移動到生成數據的位置。原理很簡單：如果不能讓數據離數據中心更近，那就讓數據中心離數據更近。邊緣計算的概念并不新鮮，它植根于幾十年前的遠程計算理念——例如遠程辦公室和分支機構——將計算資源放置在所需位置而不是依賴于單一的中心位置。
