提供物聯網邊緣計算網關、PLC網關、智能網關產品訊息
隨著工業企業的發展，安全和效率成為當前工業現場面臨的主要痛點。為了解決這些問題，一站式的工業物聯網（IoT）平臺應運而生。本文將介紹如何通過部署IoT平臺來實現關鍵生產數據的安全性和高效性，以及在幾個典型行業中的應用案例。
安全方面的考慮：關鍵生產數據不出廠
在工業現場，關鍵生產數據的安全是至關重要的。通過部署一站式的IoT平臺，工業企業可以確保關鍵數據不會離開工廠。例如，陜煤集團過去的智慧礦區建設多基于現有設施改造，導致設備對接多系統，穩定性差、設備數采耗時長，數據準確度低等問題。然而，通過新建IoT邊緣平臺，陜煤集團實現了井下檢修效率提升30%、智能化采煤率大幅提升。
效率方面的考慮：降低重復數采成本，減少邊緣設備性能沖擊
傳統的重復數據采集成本高，并對邊緣物聯設備的性能產生沖擊。通過部署一站式的IoT平臺，工業企業可以解決這一問題。工業數據方面，應用實時孿生可視化組合建模工具，可以實現小時級產線模型構建，百萬級點位并發，秒級實時采集，毫秒級超低時延。工業裝備方面，應用超融合硬件將全量云IoT平臺業務能力下沉邊緣，實現廠、礦、井口輕平臺部署，提高可靠性和安全性。工業軟件方面，應用IoT Edge提供數據采集、低時延自治、云邊協同、邊緣計算等能力，進一步提升效率。
典型行業中的應用案例
1. 汽車行業：通過IoT平臺，實現汽車生產線的實時監測和優化，提高生產效率和質量控制。
2. 3C與家電行業：借助IoT平臺的實時數據采集和分析功能，提供智能家電的遠程控制和故障診斷，改善用戶體驗。
3. 食品與醫藥行業：通過IoT平臺，實現食品生產過程的監測和溯源，確保產品的質量和安全性。在醫藥行業，IoT平臺可以用于監測藥品存儲條件和運輸過程中的溫度和濕度等參數，保證藥品的有效性和安全性。
4. 采礦行業：IoT平臺在采礦行業中的應用非常廣泛。通過實時監測和分析礦區設備的運行狀態和性能，可以提前預警并解決潛在故障，提高生產效率和安全性。
通過部署一站式的工業物聯網平臺，工業企業可以解決當前面臨的安全和效率痛點。這種平臺可以實現關鍵生產數據不出廠，確保數據的安全性。同時，通過實時數據采集和邊緣計算的能力，可以降低重復數采成本，提高數據處理的效率，并減少對邊緣物聯設備性能的沖擊。在汽車、3C與家電、食品與醫藥、采礦等典型行業中，工業物聯網平臺已經得到廣泛應用，帶來了顯著的效益和改善。
未來，隨著工業物聯網技術的不斷發展和創新，我們可以預見更多行業將加入其中，并以更高效、更安全的方式實現生產和管理的數字化轉型。工業物聯網平臺將繼續發揮重要作用，為工業企業帶來更多機遇和競爭優勢。
