物聯網 (IoT) 描述了嵌入傳感器、軟件和其他技術的物理對象(“事物”)網絡,目的是通過互聯網與其他設備和系統連接和交換數據。這些設備的范圍從普通的家用物品到復雜的工業工具。當今有超過 70 億臺聯網物聯網設備,專家預計到 2020 年這一數字將增長到 100 億臺,到 2025 年將增長到 220 億臺。甲骨文擁有設備合作伙伴網絡。
物聯網智能應用
在過去的幾年里,物聯網已經成為 21 世紀最重要的技術之一。現在我們可以通過嵌入式設備將日常物品——廚房電器、汽車、恒溫器、嬰兒監視器——連接到互聯網,人、過程和事物之間的無縫通信成為可能。
通過低成本計算、云、大數據、分析和移動技術,物理事物可以在最少的人工干預下共享和收集數據。在這個超連接的世界中,數字系統可以記錄、監控和調整連接事物之間的每次交互。物理世界與數字世界相遇——他們合作。

雖然物聯網的想法已經存在了很長時間,但一系列不同技術的最新進展使其變得實用。
獲得低成本、低功耗的傳感器技術。經濟實惠且可靠的傳感器使物聯網技術為更多制造商提供了可能。
連接性。大量的互聯網網絡協議使得將傳感器連接到云和其他“事物”變得很容易,以實現高效的數據傳輸。
云計算平臺。云平臺可用性的提高使企業和消費者都可以訪問他們需要擴展的基礎設施,而無需實際管理所有這些基礎設施。
機器學習和分析。隨著機器學習和分析的進步,以及對存儲在云中的各種海量數據的訪問,企業可以更快、更輕松地收集洞察力。這些相關技術的出現繼續推動物聯網的邊界,物聯網產生的數據也為這些技術提供了支持。
對話式人工智能 (AI)。神經網絡的進步為物聯網設備(例如數字個人助理 Alexa、Cortana 和 Siri)帶來了自然語言處理 (NLP),并使其具有吸引力、價格合理且適合家庭使用。
工業物聯網 (IIoT) 是指物聯網技術在工業環境中的應用,特別是在使用云技術的傳感器和設備的儀器儀表和控制方面。有關 IIoT 的一個很好的示例,請參閱此Titan 用例 PDF。最近,工業界已經使用機器對機器通信(M2M)來實現無線自動化和控制。但隨著云和相關技術(如分析和機器學習)的出現,行業可以實現新的自動化層,并由此創造新的收入和商業模式。IIoT 有時被稱為工業革命的第四次浪潮,或工業 4.0。以下是 IIoT 的一些常見用途:
互聯資產以及預防性和預測性維護
智能電網
智慧城市
互聯物流
智能數字供應鏈
隨著物聯網在市場上變得越來越普遍,公司正在利用它可以提供的巨大商業價值。這些好處包括:
從物聯網數據中獲得數據驅動的洞察力,以幫助更好地管理業務
提高業務運營的生產力和效率
創造新的商業模式和收入來源
輕松無縫地將實體商業世界與數字世界連接起來,加快實現價值的速度
業務就緒的 SaaS 物聯網應用程序
物聯網智能應用程序是預構建的軟件即服務 (SaaS) 應用程序,可以分析捕獲的物聯網傳感器數據并將其通過儀表板呈現給業務用戶。我們擁有全套的物聯網智能應用。
物聯網應用程序使用機器學習算法來分析云中連接的大量傳感器數據。使用實時物聯網儀表板和警報,您可以了解關鍵性能指標、平均故障間隔時間統計數據以及其他信息。基于機器學習的算法可以識別設備異常并向用戶發送警報,甚至觸發自動修復或主動應對措施。
借助基于云的 IoT 應用程序,業務用戶可以快速增強供應鏈、客戶服務、人力資源和金融服務的現有流程。無需重新創建整個業務流程。
物聯網提供傳感器信息以及實現設備到設備通信的能力正在推動一系列廣泛的應用。以下是一些最流行的應用程序及其作用。
通過機器監控和產品質量監控創造新的制造效率。
機器可以被持續監控和分析,以確保它們在要求的公差范圍內運行。還可以實時監控產品以識別和解決質量缺陷。
改進實物資產的跟蹤和“圍欄”。
跟蹤使企業能夠快速確定資產位置。圍欄使他們能夠確保高價值資產免受盜竊和移動。
使用可穿戴設備來監控人類健康分析和環境條件。
物聯網可穿戴設備使人們能夠更好地了解自己的健康狀況,并使醫生能夠遠程監控患者。該技術還使公司能夠跟蹤員工的健康和安全,這對于在危險條件下工作的工人特別有用。
提高現有流程的效率和新的可能性。
這方面的一個例子是使用物聯網來提高車隊管理互聯物流的效率和安全性。公司可以使用物聯網車隊監控來實時指揮卡車,以提高效率。